استفاده از تکنیکهای داده کاوی برای تحلیل داده های دوره گارانتی خودروی ریو شرکت سایپایدک

برای تحلیل داده های دوره گارانتی بیش از 70هزار خودروی ریو تولید شده در سنوات 84 تا ابتدای سال 89 که در 4 فابل داده های قطعات مصرف شده، عملیات انجام شده، شروع گارانتی و فایل ادعای گارانتی با مجموع حدود 640هزار رکورد اخذ گردید، تکنیکهای داده کاوی اعم از دسته بندی ، خوشه بندی، قوانین انجمنی و توالی مورد بهره برداری قرار گرفت و برای آشنایی اولیه با داده ها تحلیل اکتشافی داده ها از نمودارها وجداول استفاده شد.نرم افزار مورد استفاده clementine 12.0 ومتدولوژی مورد استفاده روش crisp-dm می باشد و از ابزارها و گرههای تعبیه شده برای ساخت داده ، آماده سازی وممیزی داده ها، مدلسازی وتحلیل داده ها استفاده گردید. نسبت به ساخت داده و مشخصه ها جهت امکان تحلیلهای لازم اقدام وبا استفاده از تکنیک binning نسبت به گروه بندی داده های مسافت کارکرد خودرو ، مدت زمان مراجعه وهزینه های قطعات وعملیات مصرف شده در فواصل دلخواه جهت مدیریت مناسب تر داده ها اقدام گردید . با تحلیل اکتشافی داده ها قطعات پر مصرف با تکرار وقوع وهزینه های بالاتر شناسایی گردید.سپس خوشه بندی داده های قطعات، عملیات ونمایندگیها انجام پذیرفت ومشخصات خوشه های مذکور جهت تعیین استراتژیهای مناسب کسب وکارمطرح گردید. همچنین از مجموعه قوانین دسته بندی جهت دسته بندی داده ها و قوانین انجمنی در فرم اگر – آنگاه جهت شناسایی ارتباط بین شرایط وقوع از قبیل کیلومتر کارکرد خودرو، مدت زمان مراجعه، نوع خدمات ارایه شده با فیلد های هدف کد شناسه قطعات ویا کد شناسه عملیات استفاده گردید. برای شناسایی توالی وقوع خرابیها، مدلهای توالی قطعات وعملیات بکار گرفته شد.سپس با نمونه گیری از یک نمایندگی در سطح کشور تحلیلهای لازم جهت خوشه بندی ، دسته بندی وقوانین انجمنی انجام پذیرفت ودر پایان نتیجه گیری وپیشنهادات لازم جهت بهره برداری از نتایج بدست آمده وانجام تحقیقات آتی ارایه گردید.